M. Sc. Tom Baumgartl
Über
Tom Baumgartl ist wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich Informatik, assoziiert zur Universität zu Köln. Das Studium Informatik hat er an der TU Darmstadt 2019 mit dem Bachelor of Science und 2023 mit dem Master of Science abgeschlossen. Sowohl die Bachelorarbeit, als auch die Masterarbeit, befassten sich mit Thematiken zur Visualisierung und visuellen Analyse medizinischer Daten. Die Bachelorarbeit wurde bei der Computer Graphics Night 2020 des Fraunhofer IGD mit dem "Best Thesis Award" ausgezeichnet. Des Weiteren wurde einer seiner Arbeiten bei der IEEE VIS 2020 mit dem "Best Paper Honorable Mention" ausgezeichnet.
Forschungsinteressen
- Temporal Data Visualization
- Medical Data Visualization
- Visualization of Uncertainty
- Visualization of Information Diffusion
- Animated Transitions of Visualizations
- Visual Analysis and Interactive Visualizations
Lehre
Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten zu oben genannten Themengebieten.
Awards
Projekte
- Aktuelle Projekte (Projekte (uni-koeln.de))
- BMBF Medizininformatik RISK PRINCIPE
- Vergangene Projekte
Publikationen (Auswahl)
- Baumgartl, T., Petzold, M., Wunderlich, M., Hohn, M., Archambault, D., Lieser, M., ... & Highmed Consortium. (2020). In search of patient zero: Visual analytics of pathogen transmission pathways in hospitals. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 27(2), 711-721.
- Müller, M., Petzold, M., Wunderlich, M., Baumgartl, T., Höhn, M., Eichel, V., ... & von Landesberger, T. (2020). Visual Analysis for Hospital Infection Control using a RNN Model. In EuroVA@ Eurographics/EuroVis (pp. 73-77).
- von Landesberger, T., Wunderlich, M., Baumgartl, T., Höhn, M., Marschollek, M., & Scheithauer, S. (2019). Visual-Interactive Exploration of Pathogen Outbreaks in Hospitals. In EuroVis (Posters) (pp. 9-11).
- Wulff, A., Biermann, P., von Landesberger, T., Baumgartl, T., Schmidt, C., Alhaji, A. Y., ... & HiGHmed Infection Control Study Group. (2022). Tracing COVID-19 Infection Chains Within Healthcare Institutions–Another Brick in the Wall Against SARS-CoV-2. In MEDINFO 2021: One World, One Health–Global Partnership for Digital Innovation (pp. 699-703). IOS Press.
- Hamacher, K., Kussel, T., von Landesberger, T., Baumgartl, T., Höhn, M., Scheithauer, S., ... & Wulff, A. (2022). Fallzahlen, Re-Identifikation und der technische Datenschutz: Ein Aspekt der SARS-CoV-2-Pandemie. Datenschutz und Datensicherheit-DuD, 46(3), 143-148.
- Schäfer, S., Baumgartl, T., Wulff, A., Kuijper, A., Marschollek, M., Scheithauer, S., & von Landesberger, T. (2022). Interactive Visualization of Machine Learning Model Results Predicting Infection Risk.
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