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Die Arbeitsgruppe fokussiert ihre Arbeit in Forschung und Lehre auf die Bereiche interaktive Visualisierung und Visual Analytics.

Wir kombinieren interaktive Visualisierungen mit Datenanalysetechniken für die Entscheidungsfindung. Es werden neue interaktive Visualisierungsmethoden für die folgenden Bereiche entwickelt:

  • Datenexploration
  • Datenanalyse
  • Datenpräsentation und Veröffentlichung

Wir beschäftigen uns mir großen, komplexen Datensätzen unter anderem aus den folgenden Bereichen:

  • Graphen (z.B. Kontaktnetzwerke, soziale Netzwerke, Finanznetzwerke, Interaktion von Proteinen, Transportnetzwerke, ...)
  • Bewegungsdaten (z.B. im Transportbereich, Sport, ....)
  • Diverse biologische und medizinische Daten (z.B. Patientendaten, CT-Werte, Proteine, Phylogenien, ...)
  • Zeitreihendaten (z.B. Temperaturen, Finanzdaten, Klima- und Umweltdaten, ...)
  • Multivariate Daten (z.B. Testergebnisse, sozioökonomische Daten, ...)

Die Anwendungsbereiche umschließen die Bereiche Medizin, Biologie, Finanzen & Ökonomie, Sport, Transport, Psychologie, Meteorologie und Journalismus.

Unsere Lehre im Bereich Visualisierung und Visual Analytics enthält:

  • Vorlesungen und Seminare im Bereich der Informationsvisualisierung und Visual Analytics
  • Bachelor- und Masterarbeiten und Praktika

Leitung:

Prof.'in Dr. Tatiana von Landesberger

Kontakt:

Allgemein:  visva.kontakt(at)cs.uni-koeln(dot)de
Lehre: visva.lehre(at)cs.uni-koeln(dot)de

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